Metodología
Un proceso sistemático que busca obtener resultados medibles y escalables adaptados a su organización.
Proceso de Mapeo
Flujo estructurado que seguimos desde la captura inicial hasta la evolución continua del sistema de conocimiento, adaptado a cada proyecto.
Captura de Información
Recopilación sistemática de fuentes de datos existentes, identificación de repositorios críticos y análisis de formatos disponibles. Evaluamos calidad, completitud y actualidad de la información antes de proceder con la estructuración.
Estructuración y Clasificación
Organización de información en taxonomías coherentes, establecimiento de relaciones semánticas entre conceptos y creación de metadatos descriptivos. Definimos esquemas que reflejan la naturaleza y propósito específico del conocimiento.
Conexión de Conceptos
Identificación de relaciones significativas entre elementos, creación de enlaces contextuales y construcción de grafos que revelan patrones de conexión. Las relaciones pueden ser jerárquicas, asociativas, causales o temporales según el dominio.
Evolución y Mantenimiento
Actualización continua del sistema, incorporación de nueva información, refinamiento de relaciones existentes y eliminación de datos obsoletos. Implementamos procesos que buscan mantener la relevancia y precisión a largo plazo.
Integridad de Datos
Implementamos procesos que buscan mantener precisión, consistencia y confiabilidad en la información estructurada.
Validación Automática
Procesos que verifican coherencia, completitud y conformidad con esquemas definidos antes de incorporar información al sistema.
Versionamiento
Seguimiento de cambios históricos que permite rastrear evolución y revertir modificaciones cuando sea necesario.
Auditoría
Registros detallados de accesos, modificaciones y operaciones que facilitan trazabilidad y cumplimiento normativo.
Escalabilidad
Arquitecturas diseñadas para poder crecer según las necesidades de su organización, manteniendo consideraciones de rendimiento y usabilidad.
Marcos de Trabajo
Trabajamos con estándares reconocidos y mejores prácticas de la industria para desarrollar soluciones que cumplan con criterios de calidad e interoperabilidad.
RDF y OWL
Modelado semántico utilizando Resource Description Framework y Web Ontology Language para representación formal de conocimiento.
JSON-LD
Serialización ligera de datos vinculados que facilita integración con sistemas web modernos y APIs RESTful.
SKOS
Simple Knowledge Organization System para desarrollo de taxonomías y vocabularios controlados estándar.